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手机股票如何配资 人工智能和机器学习对网络安全的影响(英文)

发布日期:2025-01-17 05:18    点击次数:107

手机股票如何配资 人工智能和机器学习对网络安全的影响(英文)

AI对网络安全的双重影响手机股票如何配资

积极影响:AI和ML可自动化威胁检测与响应,提高网络安全效率,如CrowdStrike利用ML识别高级持续性威胁;能增强威胁检测能力,快速识别异常;还可优化资源分配,有效管理网络安全资源。

消极影响:网络犯罪分子利用AI进行恶意攻击,如使用Chat GPT生成恶意内容、破解密码等,造成数据泄露和经济损失;AI还使社会工程攻击更复杂,增加检测与防范难度。

研究方法与数据收集

研究范式与设计:采用实用主义范式,运用灵活设计的定性多案例研究方法,通过多案例研究确定AI对网络安全的影响,选择该方法是因其能深入理解复杂现象,适用于探索性研究。

数据收集与分析:通过目的抽样和滚雪球抽样选取15名信息技术专业人员作为参与者,采用半结构化访谈收集数据,利用NVivo软件进行数据管理和分析,确保数据有效性和可靠性,达到数据饱和后结束访谈。

研究结果与发现

关键发现:AI在网络安全中的应用日益广泛,涵盖威胁检测、漏洞修补等多个方面,但也带来新风险,如自动化攻击的增加。员工意识和合规性对网络安全至关重要,需加强培训与教育。AI监管和治理面临挑战,需平衡创新与安全。

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主题分析:研究确定了九个主题,包括AI的负面影响(如恶意使用、自动化攻击等)、积极影响(如提升安全效率、改进威胁检测等)、投资重要性与挑战、财务影响、员工意识、AI监管、AI威慑、AI对云和物联网的影响以及Chat GPT与网络安全的关系。

研究结论与建议

结论总结:AI在网络安全中扮演着关键角色,既是防御的重要工具,也被网络犯罪分子利用。组织需采取综合措施,包括加强员工培训、合理投资AI技术、建立有效的监管机制等,以应对AI带来的网络安全挑战。

未来研究建议:进一步研究AI在网络安全中的监管和治理框架,探索如何在确保公众访问和创新的同时加强控制;深入研究AI驱动的威胁检测和响应算法,提高其有效性;加强对网络安全中人为因素的研究,如员工培训方法和心理因素对网络安全的影响;关注AI在物联网安全中的应用,开发更有效的解决方案。

在一系列增量政策支持下,社会预期和市场信心稳步提升。

盘面上,医药商业、能源金属、医疗服务、中药等板块涨幅居前,保险、航天航空、教育等板块跌幅居前。多只高位股延续了跌势,截至收盘,中化岩土(维权)、双成药业等多股跌停。

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发布于:广东省




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